DotAI商業應用課程

【Lv 2】AI Agent大師班：商用級 AI 智能體＆工作流搭建（5小時）

掌握 AI Agent 的核心技術與應用
了解其與 Chatbot 的關鍵差異，並熟悉智能體在多步驟任務中的應用。

  • 學會運用 Prompt Chaining 與多工具串接技術，打造能處理資料分析、任務排程的高效工作流。

  • 深入了解 AI Agent 在企業中的實際應用，學會如何提升自動化效率、優化流程並創造商業價值。

  • 掌握 2025 年 AI Agent 的市場趨勢，預見技術發展動向，並學習如何利用開源資源保持技術優勢。

上堂時數

5小時

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上堂地點

觀塘興業街 / 網上課堂

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上堂日期

哪些人適合這堂課？


  • 已將 AI 工具應用在日常工作，但想再上一層樓的你

  • 預見 AI Agent 是未來主流，希望搶先掌握核心技能的你

  • 對企業級應用感興趣，想了解如何在組織或團隊內實際部署 AI Agent 的你

哪些人適合這堂課？


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  • 預見 AI Agent 是未來主流，希望搶先掌握核心技能的你

  • 對企業級應用感興趣，想了解如何在組織或團隊內實際部署 AI Agent 的你

哪些人適合這堂課？


  • 已將 AI 工具應用在日常工作，但想再上一層樓的你

  • 預見 AI Agent 是未來主流，希望搶先掌握核心技能的你

  • 對企業級應用感興趣，想了解如何在組織或團隊內實際部署 AI Agent 的你

哪些人適合這堂課？


  • 已將 AI 工具應用在日常工作，但想再上一層樓的你

  • 預見 AI Agent 是未來主流，希望搶先掌握核心技能的你

  • 對企業級應用感興趣，想了解如何在組織或團隊內實際部署 AI Agent 的你

你可以得到

掌握現時 AI 業界最新發展現況

  • 快速回顧 AI Agent 與 Chatbot 的分別，及其在 2025 年可能的市場趨勢。

  • 認識商用級 AI Agent 的常見技術框架與生態系統。

  • 從 0 開始：重新搞清 AI Agent 的核心概念

    • 釐清常見的誤解、行業中不同層次技術的歧異。

    • 理解如何打造「多步驟任務處理」的AI Agent智能體。

  • 了解 AI Agent 的商業應用與實際案例

    • 企業內部如何運用 AI Agent 進行自動化流程、數據分析與客戶服務。

    • 多個行業實際案例

你可以得到

掌握現時 AI 業界最新發展現況

  • 快速回顧 AI Agent 與 Chatbot 的分別，及其在 2025 年可能的市場趨勢。

  • 認識商用級 AI Agent 的常見技術框架與生態系統。

  • 從 0 開始：重新搞清 AI Agent 的核心概念

    • 釐清常見的誤解、行業中不同層次技術的歧異。

    • 理解如何打造「多步驟任務處理」的AI Agent智能體。

  • 了解 AI Agent 的商業應用與實際案例

    • 企業內部如何運用 AI Agent 進行自動化流程、數據分析與客戶服務。

    • 多個行業實際案例

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  • 認識商用級 AI Agent 的常見技術框架與生態系統。

  • 從 0 開始：重新搞清 AI Agent 的核心概念

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  • 了解 AI Agent 的商業應用與實際案例

    • 企業內部如何運用 AI Agent 進行自動化流程、數據分析與客戶服務。

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  • 快速回顧 AI Agent 與 Chatbot 的分別，及其在 2025 年可能的市場趨勢。

  • 認識商用級 AI Agent 的常見技術框架與生態系統。

  • 從 0 開始：重新搞清 AI Agent 的核心概念

    • 釐清常見的誤解、行業中不同層次技術的歧異。

    • 理解如何打造「多步驟任務處理」的AI Agent智能體。

  • 了解 AI Agent 的商業應用與實際案例

    • 企業內部如何運用 AI Agent 進行自動化流程、數據分析與客戶服務。

    • 多個行業實際案例

可以公司包團培訓？

小班包班模式 – 團隊專屬 AI 培訓
如果你的公司希望提升員工 AI 應用能力，DotAI 提供就以上主題度身訂造的企業培訓內容，幫助你的團隊掌握 AI 技術，即學即用！

  • 客製化內容：根據企業需求，設計專屬企業應用的 AI 培訓方案

  • 企業工作流導向：學員可 即時應用，解決工作中的真實問題

  • 團隊學習更高效：鼓勵企業以 團隊方式學 AI，內部共同成長


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  • 團隊學習更高效：鼓勵企業以 團隊方式學 AI，內部共同成長


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  • 客製化內容：根據企業需求，設計專屬企業應用的 AI 培訓方案

  • 企業工作流導向：學員可 即時應用，解決工作中的真實問題

  • 團隊學習更高效：鼓勵企業以 團隊方式學 AI，內部共同成長


課程大綱

AI Agent 基礎原理與生態系統全覽

  • AI Agent 與 Chatbot 的差異與誤區

    • ChatGPT 為什麼只算「聊天型 AI」，而非真正的「Agent」？

    • 「多輪對話 vs. 多步驟任務」：深入剖析 AI Agent 的決策迴路與狀態管理。

    • DotAI 團隊見聞：常見的 AI Agent 應用誤區與失敗案例解析。

  • 國內外主流 AI Agent 架構與框架

  • AI Agent 在 2025 年的發展趨勢

    • 開源社群動態：如何從 Github、Hugging Face 獲得最新資訊與工具。

    • 市面上各家大廠（如 Microsoft、Google、OpenAI Operator ）對 AI Agent 技術的佈局解析。

    • AI Agent 大規模應用場景展望：B2B、B2C、組織內部自動化。

AI Agent 基礎原理與生態系統全覽

  • AI Agent 與 Chatbot 的差異與誤區

    • ChatGPT 為什麼只算「聊天型 AI」，而非真正的「Agent」？

    • 「多輪對話 vs. 多步驟任務」：深入剖析 AI Agent 的決策迴路與狀態管理。

    • DotAI 團隊見聞：常見的 AI Agent 應用誤區與失敗案例解析。

  • 國內外主流 AI Agent 架構與框架

  • AI Agent 在 2025 年的發展趨勢

    • 開源社群動態：如何從 Github、Hugging Face 獲得最新資訊與工具。

    • 市面上各家大廠（如 Microsoft、Google、OpenAI Operator ）對 AI Agent 技術的佈局解析。

    • AI Agent 大規模應用場景展望：B2B、B2C、組織內部自動化。

AI Agent 基礎原理與生態系統全覽

  • AI Agent 與 Chatbot 的差異與誤區

    • ChatGPT 為什麼只算「聊天型 AI」，而非真正的「Agent」？

    • 「多輪對話 vs. 多步驟任務」：深入剖析 AI Agent 的決策迴路與狀態管理。

    • DotAI 團隊見聞：常見的 AI Agent 應用誤區與失敗案例解析。

  • 國內外主流 AI Agent 架構與框架

  • AI Agent 在 2025 年的發展趨勢

    • 開源社群動態：如何從 Github、Hugging Face 獲得最新資訊與工具。

    • 市面上各家大廠（如 Microsoft、Google、OpenAI Operator ）對 AI Agent 技術的佈局解析。

    • AI Agent 大規模應用場景展望：B2B、B2C、組織內部自動化。

AI Agent 基礎原理與生態系統全覽

  • AI Agent 與 Chatbot 的差異與誤區

    • ChatGPT 為什麼只算「聊天型 AI」，而非真正的「Agent」？

    • 「多輪對話 vs. 多步驟任務」：深入剖析 AI Agent 的決策迴路與狀態管理。

    • DotAI 團隊見聞：常見的 AI Agent 應用誤區與失敗案例解析。

  • 國內外主流 AI Agent 架構與框架

  • AI Agent 在 2025 年的發展趨勢

    • 開源社群動態：如何從 Github、Hugging Face 獲得最新資訊與工具。

    • 市面上各家大廠（如 Microsoft、Google、OpenAI Operator ）對 AI Agent 技術的佈局解析。

    • AI Agent 大規模應用場景展望：B2B、B2C、組織內部自動化。

第二部分：設計與實作高效 AI Agent 工作流

設計與實作高效 AI Agent 工作流

  • 設計高效 AI Agent 工作流的核心原則：

    • 任務拆解與階段性目標設定：如何善用 Prompt Chaining 與自動流程設計。

    • 串接多元工具（如網路爬蟲、API 服務、資料庫）進行複雜任務處理。

  • 實戰演練：從需求到初步原型：

    • 應用實戰：以業務痛點為例，構建一個「多工具串接」的原型 AI Agent。

    • 任務執行與迭代：如何進一步優化工作流。

  • 多工具整合與進階優化：

    • 建立多個 AI Agent 的協作工作流，讓它們能溝通與協同分工，完成更複雜的專案。

    • 分析常見 Multi-Agent 失誤案例，掌握解決方案。

第三部分：AI Agent 的商業應用與實際案例

AI Agent 的商業應用與實際案例

  • 企業內部應用場景分析：

    • 如何用 AI Agent 提升自動化效率，處理數據分析與客戶服務。

    • 成功案例分享：提升 ROI 與業務效率的實際企業案例。

  • 風險管理與合規性考量：

    • 企業在導入 AI Agent 時需關注的風險控管要點。

  • 行業應用場景探討：

    • 分析多個行業中成功應用 AI Agent 的案例（如電商、自動化營運、數據分析）。

    • 探討 AI Agent 在營銷、自動化流程和高效決策中的增值效益。

  • 未來展望與資源利用：

    • 開源社群動態：如何從 Github、Hugging Face 獲取最新資訊與工具。

    • 大規模應用場景預測：AI Agent 如何幫助組織自動化、提高決策效率。

AI Agent 基礎原理與生態系統全覽

  • AI Agent 與 Chatbot 的差異與誤區

    • ChatGPT 為什麼只算「聊天型 AI」，而非真正的「Agent」？

    • 「多輪對話 vs. 多步驟任務」：深入剖析 AI Agent 的決策迴路與狀態管理。

    • DotAI 團隊見聞：常見的 AI Agent 應用誤區與失敗案例解析。

  • 國內外主流 AI Agent 架構與框架

  • AI Agent 在 2025 年的發展趨勢

    • 開源社群動態：如何從 Github、Hugging Face 獲得最新資訊與工具。

    • 市面上各家大廠（如 Microsoft、Google、OpenAI Operator ）對 AI Agent 技術的佈局解析。

    • AI Agent 大規模應用場景展望：B2B、B2C、組織內部自動化。

第二部分：設計與實作高效 AI Agent 工作流

設計與實作高效 AI Agent 工作流

  • 設計高效 AI Agent 工作流的核心原則：

    • 任務拆解與階段性目標設定：如何善用 Prompt Chaining 與自動流程設計。

    • 串接多元工具（如網路爬蟲、API 服務、資料庫）進行複雜任務處理。

  • 實戰演練：從需求到初步原型：

    • 應用實戰：以業務痛點為例，構建一個「多工具串接」的原型 AI Agent。

    • 任務執行與迭代：如何進一步優化工作流。

  • 多工具整合與進階優化：

    • 建立多個 AI Agent 的協作工作流，讓它們能溝通與協同分工，完成更複雜的專案。

    • 分析常見 Multi-Agent 失誤案例，掌握解決方案。

第三部分：AI Agent 的商業應用與實際案例

AI Agent 的商業應用與實際案例

  • 企業內部應用場景分析：

    • 如何用 AI Agent 提升自動化效率，處理數據分析與客戶服務。

    • 成功案例分享：提升 ROI 與業務效率的實際企業案例。

  • 風險管理與合規性考量：

    • 企業在導入 AI Agent 時需關注的風險控管要點。

  • 行業應用場景探討：

    • 分析多個行業中成功應用 AI Agent 的案例（如電商、自動化營運、數據分析）。

    • 探討 AI Agent 在營銷、自動化流程和高效決策中的增值效益。

  • 未來展望與資源利用：

    • 開源社群動態：如何從 Github、Hugging Face 獲取最新資訊與工具。

    • 大規模應用場景預測：AI Agent 如何幫助組織自動化、提高決策效率。

第二部分：設計與實作高效 AI Agent 工作流

設計與實作高效 AI Agent 工作流

  • 設計高效 AI Agent 工作流的核心原則：

    • 任務拆解與階段性目標設定：如何善用 Prompt Chaining 與自動流程設計。

    • 串接多元工具（如網路爬蟲、API 服務、資料庫）進行複雜任務處理。

  • 實戰演練：從需求到初步原型：

    • 應用實戰：以業務痛點為例，構建一個「多工具串接」的原型 AI Agent。

    • 任務執行與迭代：如何進一步優化工作流。

  • 多工具整合與進階優化：

    • 建立多個 AI Agent 的協作工作流，讓它們能溝通與協同分工，完成更複雜的專案。

    • 分析常見 Multi-Agent 失誤案例，掌握解決方案。

第二部分：設計與實作高效 AI Agent 工作流

設計與實作高效 AI Agent 工作流

  • 設計高效 AI Agent 工作流的核心原則：

    • 任務拆解與階段性目標設定：如何善用 Prompt Chaining 與自動流程設計。

    • 串接多元工具（如網路爬蟲、API 服務、資料庫）進行複雜任務處理。

  • 實戰演練：從需求到初步原型：

    • 應用實戰：以業務痛點為例，構建一個「多工具串接」的原型 AI Agent。

    • 任務執行與迭代：如何進一步優化工作流。

  • 多工具整合與進階優化：

    • 建立多個 AI Agent 的協作工作流，讓它們能溝通與協同分工，完成更複雜的專案。

    • 分析常見 Multi-Agent 失誤案例，掌握解決方案。

第二部分：設計與實作高效 AI Agent 工作流

設計與實作高效 AI Agent 工作流

  • 設計高效 AI Agent 工作流的核心原則：

    • 任務拆解與階段性目標設定：如何善用 Prompt Chaining 與自動流程設計。

    • 串接多元工具（如網路爬蟲、API 服務、資料庫）進行複雜任務處理。

  • 實戰演練：從需求到初步原型：

    • 應用實戰：以業務痛點為例，構建一個「多工具串接」的原型 AI Agent。

    • 任務執行與迭代：如何進一步優化工作流。

  • 多工具整合與進階優化：

    • 建立多個 AI Agent 的協作工作流，讓它們能溝通與協同分工，完成更複雜的專案。

    • 分析常見 Multi-Agent 失誤案例，掌握解決方案。

第三部分：AI Agent 的商業應用與實際案例

AI Agent 的商業應用與實際案例

  • 企業內部應用場景分析：

    • 如何用 AI Agent 提升自動化效率，處理數據分析與客戶服務。

    • 成功案例分享：提升 ROI 與業務效率的實際企業案例。

  • 風險管理與合規性考量：

    • 企業在導入 AI Agent 時需關注的風險控管要點。

  • 行業應用場景探討：

    • 分析多個行業中成功應用 AI Agent 的案例（如電商、自動化營運、數據分析）。

    • 探討 AI Agent 在營銷、自動化流程和高效決策中的增值效益。

  • 未來展望與資源利用：

    • 開源社群動態：如何從 Github、Hugging Face 獲取最新資訊與工具。

    • 大規模應用場景預測：AI Agent 如何幫助組織自動化、提高決策效率。

第三部分：AI Agent 的商業應用與實際案例

AI Agent 的商業應用與實際案例

  • 企業內部應用場景分析：

    • 如何用 AI Agent 提升自動化效率，處理數據分析與客戶服務。

    • 成功案例分享：提升 ROI 與業務效率的實際企業案例。

  • 風險管理與合規性考量：

    • 企業在導入 AI Agent 時需關注的風險控管要點。

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    • 分析多個行業中成功應用 AI Agent 的案例（如電商、自動化營運、數據分析）。

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  • 未來展望與資源利用：

    • 開源社群動態：如何從 Github、Hugging Face 獲取最新資訊與工具。

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第三部分：AI Agent 的商業應用與實際案例

AI Agent 的商業應用與實際案例

  • 企業內部應用場景分析：

    • 如何用 AI Agent 提升自動化效率，處理數據分析與客戶服務。

    • 成功案例分享：提升 ROI 與業務效率的實際企業案例。

  • 風險管理與合規性考量：

    • 企業在導入 AI Agent 時需關注的風險控管要點。

  • 行業應用場景探討：

    • 分析多個行業中成功應用 AI Agent 的案例（如電商、自動化營運、數據分析）。

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  • 未來展望與資源利用：

    • 開源社群動態：如何從 Github、Hugging Face 獲取最新資訊與工具。

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已培訓企業

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【Lv 2】AI Agent大師班：商用級 AI 智能體＆工作流搭建（5小時）

【Lv 2】AI Agent大師班：商用級 AI 智能體＆工作流搭建（5小時）

$3,480

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2025年4月30日

2025年5月28日

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實踐 AI 應用

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DotAI Academy 教學四大特色

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最強 AI 案例庫

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搜羅公司 AI 真實應用場景，公開 AI 解決方案，助你趕上行業步伐！

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課程無限上堂

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報名組合課程，可於指定期限內無限次參與同系列課堂，緊貼 AI 最新趨勢

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互動式 AI 助教

互動式 AI 助教

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每個組合課程均附送獨家 AI 助教，整合課堂筆記及錄音 24/7 為你服務

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永久網上重溫

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提供課堂錄影重溫，讓你隨時在線查閱，更好地掌握學習節奏重點

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常見問題

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我報名課程後，可以無限重覆上堂嗎？

是的！我們承諾為報讀完整課程的學員提供半年內無限次參加同系列課程的特權，確保你有充足的時間深入學習，掌握每一項技能。


我可以用其他方法支付課程費用嗎？

可以！如需其他支付方法，請 WhatsApp 我們 👉 https://wa.link/zzupql，我們樂意為你提供協助。


⁠報名後如何確認是否成功？

成功報名後，我們會在 一天內透過 WhatsApp 發送確認信息，請留意你的訊息！

課程是否提供複習材料？

是的，我們提供互動式天書和AI助手，整合課程筆記和課堂錄音，方便您隨時複習。此外，您還可以無限期網上重溫課堂影片和資料。

課程是以什麼形式進行的？

我們提供 線上及實體課程，以小班教學方式進行，確保學員獲得最佳學習體驗。

如果我錯過了課程，是否可以補聽？

當然可以！我們將為報讀課程的學員提供半年重覆登記同系列課程以及永久網上重溫的特權，您可以按自己的學習節奏進行複習！

我報名課程後，可以無限重覆上堂嗎？

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